고객 데이터는 현대 기업 경영에서 중요한 자원으로 부상하고 있습니다. 디지털 기술의 발전과 인터넷의 보급을 바탕으로 기업은 고객과의 상호 작용을 통해 많은 양의 데이터를 생성하고 축적하게 되었으며, 단순히 거래의 기록이나 통계 수치를 넘어서, 고객의 행동, 선호도, 행동 패턴 등 다양한 형태의 데이터를 수집하는 것이 가능해 졌습니다. 따라서, 고객 데이터를 올바르게 수집, 분석 및 활용하는 것은 기업이 고객과의 관계를 강화하고 경쟁력을 유지하기 위한 핵심 요소라 할 수 있는데요. 오늘 포스팅에서는 고객 데이터가 무엇이며, 어떻게 수집하고 활용할 수 있는지에 대해 살펴보려고 합니다. 고객 데이터의 가치를 올바르게 이해하고, 비즈니스에 적절히 활용하는 방법을 확인해 보세요!

고객 데이터를 활용하는 6가지 방법

고객 데이터는 비교적 간단하게 수집이 가능하기 때문에 시간이 흐를수록 방대한 양의 데이터가 쌓이게 됩니다. 때문에 보다 다양한 방법으로 고객 데이터를 활용할 수 있는데요! 대표적인 활용 방법 6가지를 소개합니다.

1. 고객 이해도 향상

고객 데이터를 분석하여 고객의 선호도, 구매 패턴, 행동 패턴 등을 파악함으로써 고객에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객의 니즈와 요구를 더 정확하게 파악하여 분류하고, 각 세그먼트에 맞추어 제품 및 서비스를 개선할 수 있습니다. 

예를 들어, 특정 세그먼트 그룹에서 관심을 가지는 제품 카테고리가 있을 경우, 해당 카테고리를 대상으로 특별 할인 이벤트를 진행할 수 있는거죠!

2. 캠페인 전략 설계

고객 데이터를 기반으로 한 타겟팅된 캠페인을 설계할 수 있습니다. 고객의 선호도나 구매 패턴에 따라 적합한 채널과 콘텐츠를 선택함으로써 캠페인의 효율을 높일 수 있습니다. 또한, 캠페인의 성과를 실시간으로 모니터링하여 필요에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.

예를 들어, 거래 및 행동 데이터를 분석하여 고객이 다음에 구매하고 싶어할 만한 제품에 대한 맞춤형 추천을 노출시킵니다. 만약, 고객이 최근에 옷을 한벌 구입한 경우 가방이나 보석과 같은 어울리는 액세서리를 제안하는 이메일을 보낼 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 매출을 늘리고 개인화되고 긍정적인 고객 경험을 창출할 수 있습니다.

3. 제품 및 서비스 개발 최적화

고객 데이터를 분석하여 제품이나 서비스의 개선점을 찾고, 새로운 제품이나 서비스를 개발할 때 고객의 니즈에 맞춤으로써 제품의 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 피드백을 분석하여 제품의 사용성을 개선하거나, 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.

한 청정 기술 회사의 연구 결과에 따르면 신제품 개발에 고객을 참여시키는 것은 제품에 더 많은 가치를 더하는 아이디어를 창출하는 것으로 나타났습니다. 설문조사에 응답하거나 영업팀에 문의를 보내거나 불만사항을 제기하는 등 고객의 다양한 제안 사항들을 확인할 수 있습니다. 고객의 데이터를 살펴보고 제품 및 서비스 개발에 참고하는 것은 어떨까요?

4. 고객 충성도 향상

고객 데이터를 활용하여 개인화된 서비스를 제공하고, 고객의 특별한 요구나 선호도에 맞춰 맞춤형 혜택을 제공함으로써 고객의 충성도를 높일 수 있습니다. 고객에게 개별화된 관심을 표현하는 것은 고객이 브랜드와의 강한 유대감을 형성하고, 장기적으로 충성도를 높일 수 있습니다.

<이메일 마케팅의 개인화 상태> 보고서에 따르면 마케팅 담당자의 49%가 캠페인을 개인화하는 가장 큰 이유로 고객 충성도를 답했으며,  SmarterHQ에 따르면 단골 쇼핑객의 80%가 자신의 비즈니스에 맞는 브랜드에서만 구매한다고 합니다.

5. 데이터 기반 의사결정

고객 데이터를 기반으로 한 데이터 분석을 통해 조직 내 의사결정을 지원할 수 있습니다. 데이터에 근거한 판단은 주관적인 요소를 최소화하고, 보다 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다. 또한, 데이터를 기반으로 한 의사결정은 실험 및 검증을 통해 더욱 강력한 결과를 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 주, 월 또는 연도별 고객 구매 데이터를 분석하여 고객의 구매 행동 패턴을 분석합니다. 연말연시 시즌을 앞두고 작년 11월에 매출이 크게 급증한 데이터를 토대로 올해 같은 시점에 마케팅 캠페인 진행을 결정할 수 있습니다.

6. 운영 효율성 향상

고객 데이터를 활용하여 고객 서비스 프로세스를 최적화하고, 고객 문의나 불만 사항에 신속하게 대응함으로써 기업의 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 고객의 행동 패턴을 분석하여 재고 관리나 공급망 관리를 최적화할 수 있으며, 이를 통해 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

먼데이 sales CRM과 같은 플랫폼을 활용하여 여러 팀이 함께 고객 데이터를 수집하고 관리하면 더 많은 정보에 입각한 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 영업팀은 기존 고객 데이터를 사용하여 잠재 고객에 대한 접근 방식을 체계화할 수 있습니다. 마찬가지로 고객 서비스 팀은 고객의 구매 데이터에 액세스하여 비즈니스를 유지함으로써 문제를 보다 신속하게 해결할 수 있습니다.

먼데이 sales CRM으로 고객 데이터를 효율적으로 관리하세요

먼데이 sales CRM은 하나의 플랫폼 내에서 모든 고객 데이터를 간소화하여 마케팅, 영업, CS 및 비즈니스 소유자 등의 모든 이해 관계자가 판매 전부터 판매 후까지 전체 판매 주기를 관리할 수 있도록 합니다. 먼데이 sales CRM의 대표적인 기능들을 확인해 보세요!

• 맞춤형 대시보드 : 먼데이 sales CRM은 데이터를 원하는 방식으로 시각화할 수 있는 맞춤형 대시보드를 지원합니다. 거래 현황, 예상 수익, 고객 커뮤니케이션 등고객 데이터와 관련된 인사이트를 확보할 수 있습니다. 27개+ 뷰, 36개+ 컬럼, 25개+ 위젯을 선택하여 분산된 데이터를 하나의 싱글 뷰로 구현해 보세요. 

• 협업 : 영업, 마케팅 및 제품 개발 팀은 고객의 니즈를 파악하고 충족시키기 위해 유기적으로 협력해야 합니다. 먼데이닷컴에서는 하나의 플랫폼 내에서 팀간 협업이 가능하며, 고객 정보, 구매 패턴, 커뮤니케이션 히스토리 등 고객 프로세스 전반에 걸친 데이터를 통합적으로 관리할 수 있습니다.

• 데이터 관리 : 다양한 소스에서 수집한
모든 데이터를 한 곳에 모아 관리할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 고객과 관련된 모든 데이터에 빠르게 액세스할 수 있으며, 손쉬운 데이터 export/import 기능을 지원합니다. 중복 데이터를 식별하고 병합하여 공통 부분을 제거하는 기능을 통해 효율적인 데이터 관리가 가능합니다.

• 자동화 및 연동 : 고객 데이터는 이메일 플랫폼부터 CRM 소프트웨어, 전자상거래, 소셜 미디어 플랫폼에 이르기까지 다양한 채널을 통해 수집됩니다. 먼데이 sales CRM은 72개가 넘는 앱과 연동을 지원하여 모든 데이터를 하나의 플랫폼 내에서 관리할 수 있으며, No/Low-Code 업무 자동화 기능을 통해 리소스 절약이 가능합니다.

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